Чтобы сделать наш сайт ещё качественнее и удобнее, а ваше пребывание на нем ещё комфортнее, мы используем файлы cookie и сервис веб-аналитики Яндекс Метрика. Нажмите на кнопку «Согласен», и мы больше не покажем вам это сообщение.

 

Оставаясь на сайте, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных в соответствии с нашей политикой в отношении персональных данных и принимаете пользовательское соглашение.

Откроемся в 10:00

Зачем проводить нагрузочное тестирование

При активном использовании вашего продукта даже небольшие проблемы с производительностью могут привести к существенным финансовым потерям и недовольству пользователей. Своевременное нагрузочное тестирование помогает предотвратить эти риски.

Иконка

Оценка производительности системы

Определяем реальные показатели производительности вашего приложения при различных уровнях нагрузки и сценариях использования.

Иконка

Выявление узких мест

Находим компоненты системы, которые могут стать причиной снижения производительности при повышенной нагрузке.

Иконка

Определение масштабируемости

Проверяем, как система справляется с увеличением нагрузки и определяем необходимость в дополнительных ресурсах.

Иконка

Оптимизация инфраструктуры

Помогаем оптимизировать использование серверных ресурсов и снизить затраты на инфраструктуру.

Процесс работы

Иконка

Анализ системы

Изучаем архитектуру приложения, бизнес-кейсы заказчика и нефункциональные требования к системе для определения ключевых показателей производительности и целевых метрик нагрузочного тестирования.

Иконка

Разработка методики и сценариев

Разрабатываем методику проведения нагрузочного тестирования, создаем профили нагрузки и сценарии тестирования на основе реальных пользовательских данных и бизнес-процессов заказчика.

Иконка

Подготовка окружения

Настраиваем инструменты нагрузочного тестирования и системы мониторинга производительности.

Иконка

Проведение тестов

Выполняем серию нагрузочных тестов с постепенным увеличением нагрузки на систему в соответствии с подготовленной методикой нагрузочного тестирования.

Иконка

Анализ результатов

Анализируем полученные метрики производительности, формируем подробный отчет о проведенном тестировании с выявленными узкими местами и готовим детальные рекомендации по оптимизации системы под целевую нагрузку.

Процесс работы

Стоимость и сроки

Базовая стоимость услуги нагрузочного тестирования в QA Service Lab начинается от 50 000 рублей. Точная стоимость и сроки выполнения работ зависят от следующих факторов:

  • Масштаб и архитектура тестируемой системы (количество компонентов, интеграций, распределенность)
  • Количество одновременных пользователей и требуемые показатели производительности
  • Сложность и длительность пользовательских сценариев для симуляции нагрузки
  • Требования к тестовому окружению и генерации тестовых данных
  • Необходимость проведения различных видов нагрузочного тестирования (стресс-тестирование, тестирование стабильности и др.)

Повысьте качество вашего продукта

Хотите узнать, как провести нагрузочное тестирование? Эксперты QA Service Lab готовы поделиться опытом и предложить оптимальное решение для проведения нагрузочного тестирования.

Подготовим предложение в течение 2 рабочих дней!

Отзывы

Рекомендую QA Service Lab как надежного партнера для независимого аудита QA-компетенций. Особенно это актуально для ИТ-подразделений, которые работают во внутреннем контуре и стремятся сохранять высокую планку экспертизы.

Подробнее

Хотим отметить надежность QA Service Lab как поставщика услуг. Мы сотрудничаем с 2020 года, и за это время команда компании внесла заметный вклад в развитие наших продуктов.

Подробнее

Специалисты QA Service Lab за короткий срок перестроили наши процессы тестирования. Это позволило на 70% уменьшить количество ошибок, сократить время выпуска релизов и исключить авральные ситуации, что положительно сказалось на продуктивности команды.

Подробнее

Благодаря открытости и вовлеченности специалистов QA Service Lab работа была организована эффективно, и к назначенному сроку мы получили результаты, которые позволили исправить баги и улучшить пользовательский опыт.

Подробнее
Мы быстро, без бюрократии, получили «дорожную карту» для развития команды

Мы обратились к QA Service Lab за аудитом компетенций команды тестирования. Ожидали увидеть просто формальный отчет с уровнями «знает/не знает», но эксперты предоставили нам глубокий анализ с учетом контекста нашего бизнеса.

Рекомендую компанию как надежного партнера для проведения независимого аудита QA-компетенций. Особенно это актуально для тех ИТ-подразделений, которые, как и мы, работают во внутреннем контуре и стремятся сохранять высокую планку экспертизы в условиях ограниченной конкуренции.

Подход QA Service Lab позволяет быстро, без бюрократии, получить объективную картину и готовую «дорожную карту» для развития команды, что в конечном итоге напрямую влияет на стабильность и качество ИТ-услуг, предоставляемых бизнесу.

Андрей Скворцов
Руководитель группы тестирования ООО «ТатИТнефть»
Мы убеждены в высоком уровне предоставляемых экспертов

Выражаем искреннюю благодарность QA Service Lab. Мы сотрудничаем с 2020 года, и за это время команда компании внесла заметный вклад в развитие наших продуктов.

В частности, специалисты QA Service Lab реализовали несколько проектов по автоматизации регрессионного тестирования. Это разгрузило ручных тестировщиков и обеспечило надежную проверку ключевого функционала после обновлений.

При нехватке ресурсов сотрудники QA Service Lab оперативно усиливают нашу QA-команду, помогая вовремя провести функциональное и нефункциональное тестирование компонентов и систем.

Мы убеждены в профессионализме предоставляемых экспертов и ценим их ответственность и скорость работы.

Также хотим отметить надежность QA Service Lab как поставщика услуг. Запросы выполняются в оговоренные сроки, с быстрым расширением команды при необходимости. Такой подход позволяет гибко распределять ресурсы по проектам и укладываться в дедлайны с сохранением высокого уровня качества.

Александр Андреевич Игнатов
Генеральный директор Farzoom
Адаптированные QA-процессы снизили число багов на 70% и оптимизировали время тестирования релизов

QA Service Lab зарекомендовали себя как надежного партнера с высоким уровнем внутренней экспертизы. Специалисты компании за короткий срок перестроили QA-процессы для нашего продукта.

Мы разрабатываем сложное ПО для аудита безопасности ІТ-инфраструктуры предприятий. Обратились в QA Service Lab, когда с развитием проекта прежний подход к тестированию перестал эффективно работать: возникали трудности с оперативным пониманием объема, статуса и результатов тестирования, росло количество пропущенных багов, задерживались релизы, снижалась производительность команды.

Коллеги быстро погрузились в специфику нашего продукта. Провели аудит QA-процессов, внедрили систему управления тестированием и составили тестовую модель ПО, описав необходимые проверки. Процесс настроили так, чтобы в каждый момент времени был виден актуальный статус и прогресс тестирования всех компонентов и версий продукта, которые находятся в работе. Для автоматизированного тестирования критически важных сценариев и функций был разработан Python-фреймворк, снизивший нагрузку на ручных тестировщиков и повысивший надежность регрессионных проверок.

Кроме того, специалисты обучили локальную QA-команду новому подходу и несколько месяцев курировали ее работу, что обеспечило самостоятельность и эффективность наших сотрудников после завершения сотрудничества.

В результате мы получили QA-процессы, полностью адаптированные под наши задачи. Это позволило на 70% уменьшить количество ошибок и сократить время выпуска релизов, а также исключить авральные ситуации, что положительно сказалось на рабочей атмосфере и продуктивности команды.

Благодарим QA Service Lab за высокое качество оказываемых услуг, вовлеченность и профессионализм. Уверены, что и в дальнейшем сможем рассчитывать на поддержку и компетенции компании.

Владимир Сердюк
Генеральный директор RedCheck
Благодаря открытости и вовлеченности QA Service Lab мы получили своевременные результаты тестирования

Специалисты QA Service Lab — эксперты в тестировании, которые понимают проблемы бизнеса и предлагают оптимальные решения. Совместными усилиями мы заметно улучшили качество нашего мобильного приложения.

Мы обратились в компанию в поисках надежной аутсорс-команды, способной в сжатые сроки протестировать приложение для Android и iOS. Приложение рассчитано на широкую аудиторию, и для нас важно, чтобы оно было максимально понятным и удобным. Перед QA-командой стояла задача быстро выявить сильные и слабые стороны пользовательских сценариев, обнаружить ошибки и проверить их устранение.

Коллеги оперативно откликнулись на наш запрос. Мы созвонились, обсудили условия сотрудничества и приступили к тестированию в тот же день. Благодаря открытости и вовлеченности специалистов QA Service Lab работа была организована эффективно, и к назначенному сроку мы получили результаты, которые позволили исправить баги и улучшить пользовательский опыт.

После успешного первого этапа мы продолжили сотрудничество и уже три месяца пользуемся подпиской на тестирование, которая предоставляет необходимый объем проверок по выгодной цене. Тестирование проводится ежедневно, небольшими порциями, что позволяет своевременно выявлять и устранять критические ошибки, напрямую влияющие на развитие бизнеса и рост прибыли.

Проектный менеджер
«Акула Менеджмент Компани»

Посмотрите наши кейсы

Кейсы

Часто задаваемые вопросы о нагрузочном тестировании

Какие метрики измеряются при нагрузочном тестировании?

Основные метрики включают время отклика системы, количество обрабатываемых запросов в секунду, процент ошибок и их типы, использование ресурсов (CPU, память, диск, сеть), количество одновременных пользователей и точки отказа системы. Особое внимание уделяется тому, чтобы процент ошибок не превышал допустимых значений при заданной нагрузке.

Как долго проводится нагрузочное тестирование?

Стандартный проект занимает от 2 до 4 недель, включая подготовку, проведение тестов и анализ результатов. Точные сроки зависят от сложности системы и требований к тестированию.

Нужно ли отдельное окружение для нагрузочного тестирования?

Да, рекомендуется проводить нагрузочное тестирование в отдельном окружении, максимально приближенном к продуктовому. Это позволяет получить достоверные результаты без риска для рабочей системы.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram

Канал компании QA Service Lab про жизнь в неидеальном мире, но в стремлении к качественным программным продуктам и сервисам

Подписаться
qr-code
Обратный звонок

    0из 150
    Облако

    Данные отправлены

    Скоро с вами свяжется наш специалист